基于回归模型的流感疫情预测

目前现代医学技术取得重大发展,但诸多传染性疾病仍是人类社会向前发展的重要阻力之一。利用中国大陆地区已有的流感相关数据进行分析研究,应用多元线性回归、Lasso回归以及Ridge回归模型结合相关检索词数据进行建模分析,探讨回归模型与流感疫情预测的相关性与可行性。结果发现,与传统最小二乘法结果进行比较,运用Lasso回归以及Ridge回归对于复杂数据的分析与建模准确度更高,表明上述模型的推断能力更强,更适合于流感疫情的预测分析。通过回归模型结合海量数据可分析流疫情,且具有相当高的准确性,因此建议将该种方法应用到对于未来流感疫情的测控以及预防工程中。