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| 基于LM-BP算法的轨道交通客流短时预测 | |
| 作者单位： | ;1.苏州科技大学土木工程学院 |
| 摘 要： | BP神经网络是当前比较常用的人工神经网络,针对BP神经网络存在易陷入局部极小值、收敛速度慢等缺陷,将LM算法引入到BP神经网络中,以改进BP神经网络在预测时的训练过程,并利用轨道交通客流的时间序列对其有效性进行验证,结果证明该方法对轨道交通客流的短时预测有着更高的准确度和精度。 |
| 关 键 词： | 轨道交通客流 短时预测 BP神经网络 LM算法 |
Short-term Prediction Research on Urban Rail Transit Passenger Flow Based on LM-BP Algorithm |
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