| 空间相关性的统计分析 |
| |
| 引用本文： | 周天涛,等.空间相关性的统计分析[J].价值工程,2014(27):243-244. |
| |
| 作者姓名： | 周天涛 |
| |
| 作者单位： | 咸宁职业技术学院,咸宁437100 |
| |
| 摘 要： | 空间自相关统计量是用于度量地理数据的一个基本性质,空间分析学者结合日益成熟的电脑科技GIS、空间计量方法、以及大型资料库,目的在精确地界定空间因素的重要性及影响力,空间权重矩阵用fij符号来表示空间的对象i,j的互相关联,fij=0就是表示空间权重矩阵的对角元素为零。空间权重矩阵有可以根据文中的几个函数方法来确定。
|
| 关 键 词： | 空间信息特殊关系 空间依赖性 空间自相关性 统计方法 空间权重矩阵 |
Statistical Analysis of Spatial Correlation |
| |
| ZHOU Tian-tao,LIU Ming-zhu.Statistical Analysis of Spatial Correlation[J].Value Engineering,2014(27):243-244. |
| |
| Authors: | ZHOU Tian-tao LIU Ming-zhu |
| |
| Institution: | ( Xianning Vocational Technical College,Xianning 437100, China ) |
| |
| Abstract: | Spatial autocorrelation statistics is a basic property used to measure geographic data. Spatial analysis scholars aim to accurately define the importance and influence of space factors combined with the increasingly mature computer science and technology GIS, spatial econometric methods andlarge database. In spatial weight matrix, fij denotes the correlationbetween i,j. fij=0 means thediagonal elements of spatial weight matrix is zero. Spatial weight matrix can be determined according to the following function methods. |
| |
| Keywords: | spatial information special relationship spatial dependence spatial autocorrelation statistical methods spatial weight matrix |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
