交通企业集团财务预警模型的构建

本文研究目的在于寻找出具有显著预测能力的财务指标,构建适用于交通企业集团的财务预警模型,对潜在风险实时监控、识别,对可能面临的风险进行预警。通过对交通企业集团经营特点及资产结构相似的88家上市公司过去两年的财务数据进行统计和分析,结合过去该领域所取得的成就,建立了Logistic回归的预警判别模型,该模型对原始样本的判别准确率为93.8%。最后利用构建的财务预警模型,对20家交通行业所属企业进行了财务风险判断。