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| 我国地方政府性债务风险预警研究 ——基于BP神经网络的分析 | |
| 作者姓名： | 楚翠玲 马恩涛 |
| 作者单位： | 山东财经大学 财政税务学院,山东 济南,250002 |
| 基金项目： | 国家社科基金一般项目"我国地方政府融资平台债务控制及其风险防范研究"(13JBY164),山东省自然基金重点项目"山东政府性债务控制及风险预警研究"(ZR2015GZ001),山东财经大学研究生创新项目"新常态下我国地方政府债务问题研究" |
| 摘 要： | 通过地方经济发展指标、地方政府收支指标、地方公共风险指标和地方政府债务指标四个方面构建预警指标体系.基于BP神经网络模型对我国2016年的地方政府性债务风险进行非线性预警研究,因子综合得分表明2009年到2015年我国地方政府性债务风险处于相当不稳定的状态.BP神经网络预测结果则显示,2016年我国地方政府性债务风险处于高度风险区间,说明地方政府性债务风险性较大,应采取措施尽快完善地方政府债务风险预警体系. |
| 关 键 词： | 地方政府性债务风险 非线性预警研究 BP神经网络模型 |
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