基于聚类差异度分析的客户筛选规则挖掘

在发展农村普惠金融的实践中,商业银行、农村信用社等金融机构在数据仓库中积累了大量的用户交易数据。庞大的历史数据不但给数据管理系统带来了巨大的运维压力,而且持续增加的数据量增加了对数据价值挖掘和变现的难度。以海南农信社为例,虽然自2007年起,海南农信社开始注重积累客户交易数据,但鉴于客户群体小、微、散等特点,使得相当部分信贷客户的＂好＂、＂坏＂倾向无法从交易数据中直接区分出来。