上海市2017-2020年GDP预测研究——基于改进的GM(1,1)模型北大核心CSSCISSCI |
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作者姓名: | 李凯 张涛 |
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作者单位: | 1.上海财经大学信息管理与工程学院200433;2.上海财经大学上海市金融信息技术研究重点实验室200433; |
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摘 要: | GDP是衡量一个国家(地区)在一定时期内的宏观经济综合表现的重要指标之一,对GDP做出科学正确的预测,可以为相关部门提供科学的决策依据,具有非常良好的实际应用价值。为了尽可能地降低GM(1,1)模型的预测误差,提高模型的预测效果,文章构建了基于对初始值进行数据转换以及对背景值改进的新GM(1,1)模型,并应用到我国上海市的GDP预测中。建模结果表明:改进的GM(1,1)模型不仅适合于GDP预测,而且具有非常明显的预测精度优势。最后利用改进的GM(1,1)模型来预测上海市2017-2020年的GDP。预测结果表明,未来几年上海市经济将保持年均7%的增长率平稳健康发展。
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关 键 词: | GDP预测 上海市 GM(1,1)模型 初始值 背景值 |
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