基于FCM聚类的石油化工压力管道疲劳寿命预测

由于传统寿命预测方法依赖于失效数据信息，而大多数产品的失效数据非常有限，导致寿命预测准确性差。为此，研究了基于模糊c-均值聚类（fuzzy c-means clustering,FCM）的石油化工压力管道疲劳寿命预测方法，采用小波支持向量回归机建立退化轨迹模型，利用遗传算法优化模型参数；通过压力管道疲劳缺陷扩展计算模型，确定压力管道存在疲劳缺陷区域；使用FCM算法监测数据聚类过程，实现拐点估计与寿命预测。测试结果表明：利用FCM聚类算法监测不同聚类中心拐点的隶属度后，疲劳寿命预测结果与实际结果误差低于1.0 m/s，说明该方法具有较高的寿命预测准确性。