|
|||||
|
|
| 基于文本挖掘的电商企业评论打分机制有效性验证 | |
| 引用本文： | 胡发刚,谢军.基于文本挖掘的电商企业评论打分机制有效性验证[J].吉林财税高等专科学校学报,2015,31(3). |
| 作者姓名： | 胡发刚 谢军 |
| 作者单位： | 宿州学院经济管理学院,安徽宿州,234000 |
| 基金项目： | 宿州学院优秀青年人才基金项目“安徽省县域产业结构演进与协调发展机理与实证的研究”，宿州学院特色教研室项目，宿州学院特色专业项目，安徽省教育厅人文社科项目 |
| 摘 要： | 评论打分机制是目前电商平台主要的客户反馈机制、信用评价机制,其有效性对于企业客户关系管理及顾客购买决策都具有重要的意义.本文首先介绍了目前两种主流评价打分模型:淘宝评论打分模型和大众点评网评论打分模型,然后提出评论机制可能存在的问题,收集了大众点评网1000家餐饮类店铺的点评数据,采用结巴分词进行分词和标注,对640732封点评进行分析验证.分析结果认为,大众点评的评价打分机制是真实有效的. |
| 关 键 词： | 评论打分 大众点评 结巴分词 文本挖掘 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |