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自回归条件异方差模型的研究分析
引用本文:王立凤,陆晓倩. 自回归条件异方差模型的研究分析[J]. 数量经济技术经济研究, 2006, 23(3): 135-140
作者姓名:王立凤  陆晓倩
作者单位:厦门大学经济学院;集美大学工商管理学院
摘    要:自回归条件异方差(ARCH)模型适用于对具有群集性和方差时变性特点的经济类时间序列数据的回归分析和预测。本文对ARCH模型中待定参数的确定进行了详细推导;探讨了对ARCH模型扰动影响的敏感性进行分析计算的方法;并实例应用ARCH模型对股票收盘价格的全年变动进行预测,研究分析其特点。

关 键 词:ARCH模型  预测  方差  扰动影响  股价

Research on the Auto Regressive Conditional Heteroscedasticity Model
Wang LiFeng;Liu XiaoQian. Research on the Auto Regressive Conditional Heteroscedasticity Model[J]. The Journal of Quantitative & Technical Economics, 2006, 23(3): 135-140
Authors:Wang LiFeng  Liu XiaoQian
Abstract:
Keywords:ARCH Model   Forecasting   Variance   Disturbance Influence   Stock Price
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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