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| 基于支持向量机的人脸表情识别方法研究 | |
| 作者姓名： | 龙言 常磊 任小刚 |
| 摘 要： | 为实现人脸表情识别,本文提出采用角点特征、纹理特征作为表情标记性特征,再利用支持向量机探索角点特征、纹理特征与不同表情之间的数学模型.实验结果表明,本文所提出的基于支持向量机的人脸表情方法的识别精度为99％.所提出的方法可为研究基于人脸表情实时捕捉的虚拟角色面部表情动画制作工业引擎提供有效参考. |
| 关 键 词： | 人脸表情 支持向量机 机器视觉 |
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