融合认知计算的方法与原理 |
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引用本文: | 张智祥,王楚涵,张耀龙.融合认知计算的方法与原理[J].新经济导刊,2023(3):21-28. |
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作者姓名: | 张智祥 王楚涵 张耀龙 |
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作者单位: | 1. 全国科技振兴城市经济研究会;2. 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院 |
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摘 要: | 在数据智能技术产业化的过程中,一个重要的发展趋势是由计算智能、感知智能向认知智能技术升级。作为这一趋势在日常生活工作场景中的实际呈现,由美国人工智能研究公司OpenAI推出的产品ChatGPT在近日广受追捧。这项技术的本质是将海量数据与表达能力极强的Transformer模型结合,从而对自然语言进行深度建模,最终呈现为ChatGPT在上述模型参数的作用下对输入指令生成回复。然而,理想的认知智能技术远比现有的ChatGPT更加强大,该技术需要对信息化社会中由互联网、移动互联网和移动智能设备所产生的数据进行解读,这些数据包含语音、图像、视频、文本以及情绪等各类纷繁复杂的内容。本文所介绍的多源多模态融合认知计算(以下简称融合认知计算),就是我国自主研发的已场景化应用的认知智能技术,该技术以分词矩阵构建中文语义的技术核心,探索像人脑一样分析“机器大脑”无法理解的数据。本文将详细介绍融合认知计算的技术和特征,揭示其技术本质和核心逻辑,对促进认知智能技术进步,完成人工智能从“量变”到“智变”的跨越具有深刻意义。
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关 键 词: | 融合认知计算 认知智能 人工智能 |
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