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聚类分析与范例推理在反洗钱中的应用
引用本文:尤建新,曹颢,孙莹莹. 聚类分析与范例推理在反洗钱中的应用[J]. 上海金融, 2008, 0(12)
作者姓名:尤建新  曹颢  孙莹莹
作者单位:1. 同济大学中国科技管理研究院,上海,200092
2. 同济大学经济与管理学院,上海,200092
3. 湘财证券有限责任公司,上海,200122
基金项目:上海市科技发展基金软科学研究项目"中国科技管理若干重大问题研究"资助 , 上海市科技委上海研发公共服务平台建设专项课题  
摘    要:本文以数据挖掘技术在可疑金融交易识别中的应用现状为铺垫,探讨了聚类分析和范例推理技术在反洗钱中的应用.在分析数据挖掘技术运用于可疑金融交易识别的基础上,对我国的可疑金融交易识别研究提出浅见,希望对我国的反洗钱信息系统的建设有所裨益.

关 键 词:反洗钱  数据挖掘  聚类分析  范例推理

Data Mining Application in Suspicious Financial Transactions Identification
You Jianxin,Cao Hao,Sun Yingying. Data Mining Application in Suspicious Financial Transactions Identification[J]. Shanghai Finance, 2008, 0(12)
Authors:You Jianxin  Cao Hao  Sun Yingying
Affiliation:You Jianxin Cao Hao Sun Yingying
Abstract:This paper analyses the current status of data mining application in suspicious financial transactions identification,and further investigates the application of techniques such as clustering analysis and case-based rea-soning in anti-money laundering. Based on this analysis,it puts forward opinions about our nation's suspicious finan-cial transactions identification. This paper is supposed to benefit the construction of anti-money laundering system in China.
Keywords:Anti-Money Laundry  Clustering Analysis  Case-based Reasoning
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