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基于GMDH方法和BP神经网络的经济预警模型
作者姓名:蒋薇  何跃  魏仕强
作者单位:1. 四川大学工商管理学院
2. 四川大学工商管理学院企业信息管理系
摘    要:文章应用GMDH方法来确定BP神经网络的输入指标,对传统的BP算法进行了改进,使得输入指标的选择能自动实现,减少了人为因素的干预。用改进后的BP神经网络对四川省的工业经济状况进行了评价,计算结果表明,训练后的神经网络模型能准确对经济状况进行评价分类,从而实现对经济的预警。

关 键 词:人工神经网络  BP算法  GMDH方法  经济预警
收稿时间:2006-09-09
修稿时间:2006-09-09
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