基于GMDH方法和BP神经网络的经济预警模型 |
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作者姓名: | 蒋薇 何跃 魏仕强 |
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作者单位: | 1. 四川大学工商管理学院 2. 四川大学工商管理学院企业信息管理系 |
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摘 要: | 文章应用GMDH方法来确定BP神经网络的输入指标,对传统的BP算法进行了改进,使得输入指标的选择能自动实现,减少了人为因素的干预。用改进后的BP神经网络对四川省的工业经济状况进行了评价,计算结果表明,训练后的神经网络模型能准确对经济状况进行评价分类,从而实现对经济的预警。
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关 键 词: | 人工神经网络 BP算法 GMDH方法 经济预警 |
收稿时间: | 2006-09-09 |
修稿时间: | 2006-09-09 |
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