基于模糊BP神经网络的加热炉炉温优化控制研究

在钢铁热轧生产过程中,钢坯加热控制系统是复杂的工业控制过程,具有多变量、大惯性、非线性、强耦合的特点,所以干扰非常严重,建模十分困难,常规的控制方法难以取得理想的控制效果。模糊BP神经网络结合神经网络与模糊控制算法的优点,对加热炉炉温进行优化,对钢铁企业降低能耗、节约能源具有一定的现实意义。