| 商业银行的个人信用评估研究院基于PCA-GA-BP算法 |
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| 引用本文： | 王天擎,刘小清.商业银行的个人信用评估研究院基于PCA-GA-BP算法[J].价值工程,2014(31). |
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| 作者姓名： | 王天擎 刘小清 |
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| 作者单位： | 五邑大学经济管理学院,江门,529020 |
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| 基金项目： | 江门市哲学社会科学项目(JM2013B05)。 |
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| 摘 要： | 随着个人消费贷款的普及，贷款人的个人信用评估变得尤为重要。本文选取德国和澳大利亚某商业银行的个人信贷数据为样本数据，采用主成分分析提取样本数据的主成分，通过遗传算法优化神经网络的网络结构、初始连接权值和阀值，然后将优化的神经网络算法用于个人信用评估。与其他算法的准确率比较的结果表明，基于主成分分析-遗传算法-神经网络算法的个人信用评估准确率要高，而且模型的网络结构得到优化，运算时间也有缩短。
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| 关 键 词： | 商业银行 个人信用评估 主成分分析 遗传算法 BP算法 |
A Study on Individual Credit Evaluation for Commercial Bank Based on PCA-GA-BP |
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| WANG Tian-qing,LIU Xiao-qing.A Study on Individual Credit Evaluation for Commercial Bank Based on PCA-GA-BP[J].Value Engineering,2014(31). |
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| Authors: | WANG Tian-qing LIU Xiao-qing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | business bank personal credit evaluation PCA GA BP |
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