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利用包含随机波动的时变参数模型预测通货膨胀
引用本文:高展.利用包含随机波动的时变参数模型预测通货膨胀[J].开发研究,2010(1).
作者姓名:高展
作者单位:华东师范大学商学院,上海,200241
摘    要:本文在广义的菲利普斯曲线的理论框架下,应用灵活的包含随机波动的时变参数模型(TVP-SV)分析了中国的通货膨胀预测。实证结果与传统的线性回归模型对比发现,TVP-SV模型能够更好地对数据进行拟合并显著的改善通货膨胀的预测精度。

关 键 词:通货膨胀  TVP-SV模型  菲利普斯曲线

Forecasting Inflation Using TVP Model Including Stochastic Volatility
Gao Zhan.Forecasting Inflation Using TVP Model Including Stochastic Volatility[J].Research On Development,2010(1).
Authors:Gao Zhan
Abstract:
Keywords:
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