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基于差分演化算法的马斯京根模型参数率定方法
作者姓名:
王丰赞
黄燕荣
王燕飞
摘 要:
差分演化算法(Differential Evolotion,简称DE)是一种基于群体与个体间差异的高效进化算法,具有收敛快、控制参数少、程序实现简单等优点.文章将差分演化算法应用于马斯京根模型参数估计,实例仿真结果表明,该方法精度高、收敛速度快,对求解实际水立模型参数优选问题非常有效.
关 键 词:
差分演化
马斯京根模型
洪水演算
参数估计
智能算法
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