基于决策树C5.0的商业银行客户细分研究

客户细分是商业银行客户关系管理的核心技术之一。本文首先对国内某商业银行客户的性别、年龄、学历、职业、年薪、婚姻状况、健康状况和居住年限8类重要属性进行标准化处理，利用聚类分析方法将客户粗分为4类，进而采用决策树C5.0算法对该银行客户进行细分，得出更为细致的分类规则。最后针对4类客户的特征和属性，设计出差异化的银行客户服务体系方案。