基于ARIMA模型的上海居民消费价格指数分析及预测

大多数的经济时间序列存在惯性,通过这种惯性可以对时间序列的历史数值进行分析建模,从而对未来值进行预测。本文对1991~2015年上海居民消费价格指数的时间序列进行数据分析,利用Eviews9软件对1991~2013年上海居民消费价格指数实际的数据建立ARIMA(1,2,2)模型。用该模型对2014年和2015年的上海居民消费价格指数进行预测并与实际值进行对比,结果显示该模型预测的精准度较高。后对2016年上海居民消费价格指数进行预测,以达到合理预期和分析目的。