基于互联网搜索指数的大宗商品农产品价格指数预测

本文利用因子模型思想构建互联网搜索指数,从与大宗农产品价格相关的11类基准关键词中筛选出共计17个关键词构建搜索指数,并分析其与大宗农产品价格之间的关联。实证结果表明:本文提出的互联网搜索指数与实际大宗商品农产品价格指数的相关性较高,其长期趋势体现出较高的一致性,在短期也能拟合绝大部分拐点,能够反映互联网用户主要是投资者对大宗农产品市场动态变化的关注程度。