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杂志ISSN号
个人信用评分模型比较数据挖掘分析
作者单位:
;1.湖北经济学院统计学院
摘 要:
为了有效控制和防范信贷风险,商业银行必须对借款人做出准确的信用评估。本文通过利用传统的Logistic回归与随机森林模型,分别建立信用评分模型,并比较两个模型的优缺点以达到最佳的预测效果,从而有效的降低商业银行的个人信用评估风险,更好地实现银行利润最大化。
关 键 词:
信用评分
Logistic回归
随机森林
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