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基于相关系数的IOWGA算子区间组合预测方法
引用本文:陈然,熊一珊,周悦.基于相关系数的IOWGA算子区间组合预测方法[J].价值工程,2019(21):207-210.
作者姓名:陈然  熊一珊  周悦
作者单位:1.安徽大学经济学院
基金项目:安徽大学本科生创新创业研究项目(No.201810357203,201810357518,201810357519)
摘    要:各种错综复杂的因素导致数据表现出不确定性,区间型数据为取值在一定边界的现象提供了强有力的分析工具。为提高区间型观测信息的预测精度,本文结合相关系数和诱导有序加权平均(IOWGA)算子给出一类区间值时间序列的组合预测模型。通过最大化实际值和基于IOWGA算子的组合预测值区间中心和半径序列的相似性程度,给出组合预测的一类客观权重信息确定方法。最后,结合实例表明本文所提出的区间型信息组合预测模型能够有效提高预测精度。

关 键 词:预测精度  相关系数  IOWGA算子  组合预测

A Combination Method for Interval Forecasting Based on IOWGA Operator with Correlation Coefficient
CHEN Ran,XIONG Yi-shan,ZHOU Yue.A Combination Method for Interval Forecasting Based on IOWGA Operator with Correlation Coefficient[J].Value Engineering,2019(21):207-210.
Authors:CHEN Ran  XIONG Yi-shan  ZHOU Yue
Institution:(School of Economics,Anhui University,Hefei 230601,China)
Abstract:CHEN Ran;XIONG Yi-shan;ZHOU Yue(School of Economics,Anhui University,Hefei 230601,China)
Keywords:prediction accuracy  correlation coefficient  IOWGA operator  combination prediction
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