| P2P网贷借款人信用风险内生因素影响路径——基于因子分析与结构方程模型的研究 |
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| 引用本文： | 谭中明,师家慧,江红莉. P2P网贷借款人信用风险内生因素影响路径——基于因子分析与结构方程模型的研究[J]. 区域金融研究, 2019, 0(3): 24-30 |
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| 作者姓名： | 谭中明 师家慧 江红莉 |
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| 作者单位： | 江苏大学,江苏镇江,212013;江苏大学,江苏镇江,212013;江苏大学,江苏镇江,212013 |
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| 摘 要： | 本文选取16个信用特征变量作为影响P2P网络借贷借款人信用风险的内生因素,运用因子分析将16个变量降维为借款人基本信息、经济状况、往期借款情况、信用状况、标的状态和历史逾期等6个主因子,以此为基础运用结构方程模型(SEM)进行信用风险内生因素影响路径分析。研究发现,经济状况、往期借款记录和信用状态是P2P网贷借款人信用风险传递的重要节点,在P2P网贷交易平台及第三方服务机构的相互作用下,信用风险最终传递给平台或投资人。
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| 关 键 词： | P2P 网贷 信用风险 影响路径 因子分析 SEM |
The Path of Endogenous Factors Influencing P2P Loans Borrower's Credit Risk |
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| Tan Zhongming,Shi Jiahui,Jiang Hongli. The Path of Endogenous Factors Influencing P2P Loans Borrower's Credit Risk[J]. Journal of Regional Financial Research, 2019, 0(3): 24-30 |
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| Authors: | Tan Zhongming Shi Jiahui Jiang Hongli |
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| Abstract: | Tan Zhongming;Shi Jiahui;Jiang Hongli |
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