商业银行绩效的动态评价及其影响因素分析

本文引入函数型数据分析方法对银行绩效进行动态评价并考察相关因素对其动态影响。首先通过粗糙惩罚重构离散数据隐含的本征函数,将离散的绩效观测值平滑为连续可导的曲线。进一步利用导数分析方法可视化绩效水平曲线的速度和加速度曲线,从动态视角剖析其动态变化过程。在此基础上以银行绩效为自变量、影响因素为因变量建立函数型回归模型,并以图形展示不同因素对银行绩效随时间变化的动态影响。研究发现:我国商业银行绩效水平在2005—2017年可以分为先增后减两个阶段,银行的规模、流动能力、安全能力以及主营业务能力对银行绩效水平的影响有显著的时段特征。