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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
大数据时代商业银行企业文化面临的挑战
作者姓名:
邹珊珊
王衍行
作者单位:
中国光大银行股份有限公司
摘 要:
大数据的特点可以归结为4个V:Volume(体量)指数据规模庞大;Variety(多样)指数据类掣繁多、构成要素复杂,除了传统的结构化数据外,还包括文字、语音、视频、文档等非结构化数据;Value(价值)指数据价值潜力巨大,但隐藏较深,需要运用综合复杂的分析算法对数据进行挖掘与整理;Velocity(速度)指数据的处理速度快、时效性强,并及时反馈处理结果。
关 键 词:
企业文化
商业银行
Velocity
非结构化数据
构成要素
数据类
时效性
价值
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