基于灰色马尔科夫模型的上海港集装箱吞吐量预测

为了准确有效地对港口集装箱吞吐量进行预测,提出一种基于灰色GM(1,1)模型和马尔科夫链模型相结合的灰色马尔科夫模型,以上海港2003～2017年集装箱吞吐量数据为研究对象进行预测计算,得到2018～2022年的吞吐量预测值。结果表明:灰色马尔科夫模型能弥补单一灰色GM(1,1)模型对波动性较大数据预测精度不高的不足,使平均相对误差由0.07216下降到0.02188,模型的预测精度有了明显的提升,适用于中长期的预测。