多重冲击下大型房企财务风险评价——基于熵值CRITIC合成赋权的TOPSIS分析 |
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引用本文: | 王雪峰.多重冲击下大型房企财务风险评价——基于熵值CRITIC合成赋权的TOPSIS分析[J].财会月刊,2023(12):94-99. |
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作者姓名: | 王雪峰 |
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作者单位: | 江西财经大学旅游与城市管理学院 |
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基金项目: | 江西省教育厅科技研究项目“基于住房困难视域的江西城市住房调控效果及优化研究”(项目编号:022120395); |
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摘 要: | 近年房企财务风险问题凸显。本文以万科、碧桂园和恒大等不同经营模式下的大型房企为样本,提出并运用熵值CRITIC合成赋权的TOPSIS分析,对其2017~2021年财务风险演变进行评价和分析。结果显示:熵值CRITIC合成赋权的TOPSIS分析克服了现有客观赋权方法的高估或低估弱点,提高了评价的有效性;期间三大房企财务风险持续加大,其中万科最为稳健,恒大最为凶险;高杠杆、高周转及重资产的行业开发模式是导致其财务脆弱的内在根源,市场下行及融资紧缩政策等外部冲击是其财务风险积聚的外在原因,经营模式差异导致三大房企抵御外来冲击的能力分化。转变经营模式,前瞻、适时和弹性调控是防范房企财务危机的有效举措。
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关 键 词: | 多重冲击 大型房企 熵值CRITIC合成法 TOPSIS法 财务风险 |
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