| 基于结构时间序列模型的季节调整方法研究 |
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| 引用本文： | 韩冬梅,高铁梅.基于结构时间序列模型的季节调整方法研究[J].数量经济技术经济研究,2000,17(3):41-44. |
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| 作者姓名： | 韩冬梅 高铁梅 |
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| 作者单位： | 吉林大学 |
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| 基金项目： | 此项研究是在国家自然科学基金的资助下完成的,项目号:79770040. |
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| 摘 要： | 一、季节调整的重要意义 月度或季度经济时间序列一般可分解为四种变动要素,即长期趋势要素T,循环要素C,季节变动要素S和不规则要素I。季节变动要素和循环要素的区别在于,季节变动要素是每年重复出现的周期变动,是由温度、降雨、年内的月份、假期、政策等引起的,而循环要素是间距比较长且不固定的一种周期性波动,它代表景气波动。经济时间序列分解模型也称为结构时间序列模型。依据时间序列的四个构成要素在模型中的相互关系,可以表现出多种不同的形式,一般而言,基本的分解模型为加法模型和乘法模型。设经济时间序列为{y_1},可以分别表示成如下的加法模型和乘法模型形式:
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| 关 键 词： | 经济系统 季节调整 结构时间序列模型 |
Research on Season's Adjustment Method Based on Structure Time Series |
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| Han Dong-mei,Gao Tie-mei.Research on Season's Adjustment Method Based on Structure Time Series[J].The Journal of Quantitative & Technical Economics,2000,17(3):41-44. |
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| Authors: | Han Dong-mei Gao Tie-mei |
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