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分类号
杂志ISSN号
基于PCNN的金属断口图像识别方法研究
作者姓名:
庄心生
作者单位:
河南神马尼龙化工有限责任公司
摘 要:
结合Bandelet变换和神经网络的各自特点,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Networks,PCNN)的新的识别方法。该方法将金属断口图像输入到PCNN中,像素激发引起神经元激发。发生点火,产生脉动序列输出,得到输出图像的神经元点火序列及熵序列作为断口识别分类的特征。该方法将PCNN引入到金属断口的识别研究中,开拓了金属断口模式识别的新领域,同时对于PCNN的理论研究和实际应用具有现实意义。
关 键 词:
脉冲耦合神经网络
断口识别
神经元点火序列
熵序列
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