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多功能雷达工作模式识别方法综述
引用本文:阳 榴,朱卫纲,吕守业,赵宏宇,赫 岩.多功能雷达工作模式识别方法综述[J].国际商务研究,2020(11).
作者姓名:阳 榴  朱卫纲  吕守业  赵宏宇  赫 岩
作者单位:1.航天工程大学 研究生院,北京 101416;2.北京市遥感信息研究所,北京 100192;1.航天工程大学电子与光学工程系,北京 101416;3.电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室,河南 洛阳 471000
基金项目:电子信息系统复杂电磁环境效应(CEMEE)国家重点实验室项目(2020Z0203B)
摘    要:阐述了多功能雷达工作模式识别的背景与意义,归纳了多功能雷达的典型工作模式。总结了目前国内外的识别方法,并结合工程应用中面临的问题对比分析了各类算法的优点与局限性,最后梳理出当了前多功能雷达工作模式识别领域面临的挑战和需要解决的若干问题。

关 键 词:多功能雷达  工作模式识别  无监督学习  时间序列分析

Review of Multi-function Radar Mode Identification Methods
YANG Liu,ZHU Weigang,LYU Shouye,ZHAO Hongyu,HE Yan.Review of Multi-function Radar Mode Identification Methods[J].International Business Research,2020(11).
Authors:YANG Liu  ZHU Weigang  LYU Shouye  ZHAO Hongyu  HE Yan
Institution:Department of Graduate Management,Space Engineering University,Beijing 101416,China;2.Beijing Institute of Remote Sensing,Beijing 100192,China;Department of Electronic and Optical Engineering,Space Engineering University,Beijing 101416,China;3.State Key Laboratory of Complex Electromagnetic Environment Effects on Electronics and Information System,Luoyang 471000,China
Abstract:This paper expounds the background and significance of multi-function radar(MFR) mode identification and summarizes the typical operation mode of MFR.It reviewes the current mode identification methods for MFR at home and abroad,compares their advantages and limitations,and finally proposes the challenges and problems in the field of MFR mode identification.
Keywords:multi-function radar  mode identification  unsupervised learning  time-series analysis
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