小波变换在图像压缩中的应用探讨

为了有效地提高数字图像压缩的效率，本文针对人眼视觉系统的特性以及变换后图像不同的频率分量，对变换图像的高频分量部分采用矢量量化技术，低频分量部分采用离散余弦变换、行程编码和Huffman熵编码技术，通过基于小波变换的图像编码Matlab实现，并与DCT的压缩效果进行了分析比较，结果表明：图像经过小波变换后，对不同的频率分量实施不同的压缩策略，不仅可以有效地提高图像的压缩比，而且解码图像具有良好的PSNR和主客观质量。