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| 基于贝叶斯算法的网络广告监督管理 | |
| 引用本文： | 王宁宁,杨瑜,杨姗姗.基于贝叶斯算法的网络广告监督管理[J].电子商务,2016(8):14-17. |
| 作者姓名： | 王宁宁 杨瑜 杨姗姗 |
| 作者单位： | 普华诚信信息技术有限公司 |
| 基金项目： | 支撑课题《国家科技重大专项核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品课题--基于安全可靠基础软硬件的在线事务处理系统应用迁移/重构和示范》(No.2014ZX01045-102)。 |
| 摘 要： | 近年来,网络广告得到了迅速的发展,但同时也出现了网络虚假广告泛滥等问题,并严重影响到了消费者的利益和社会的稳定。针对网络虚假广告分类问题,本文在传统加权朴素贝叶斯算法的基础上,提出了改进的贝叶斯分类算法,所提方法将分类过程分为两次,并增加了模型的修正和自动完善过程。实验结果表明,与传统加权朴素贝叶斯分类算法相比,该方法表现出了较优的分类准确性与效率,能够有效提升网络广告监管的质量。 |
| 关 键 词： | 网络广告 网络广告监督管理 改进的贝叶斯算法 |
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