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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于贝叶斯算法的网络广告监督管理
作者姓名:
王宁宁
杨瑜
杨姗姗
作者单位:
普华诚信信息技术有限公司
基金项目:
支撑课题《国家科技重大专项核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品课题--基于安全可靠基础软硬件的在线事务处理系统应用迁移/重构和示范》(No.2014ZX01045-102)。
摘 要:
近年来,网络广告得到了迅速的发展,但同时也出现了网络虚假广告泛滥等问题,并严重影响到了消费者的利益和社会的稳定。针对网络虚假广告分类问题,本文在传统加权朴素贝叶斯算法的基础上,提出了改进的贝叶斯分类算法,所提方法将分类过程分为两次,并增加了模型的修正和自动完善过程。实验结果表明,与传统加权朴素贝叶斯分类算法相比,该方法表现出了较优的分类准确性与效率,能够有效提升网络广告监管的质量。
关 键 词:
网络广告
网络广告监督管理
改进的贝叶斯算法
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