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| 会计年报信息在股价运动趋势预测中的应用———基于支持向量机（SVM）的实证检验 | |
| 引用本文： | 黄梅,唐德祥,邓成超.会计年报信息在股价运动趋势预测中的应用———基于支持向量机（SVM）的实证检验[J].企业经济,2008(1):169-171. |
| 作者姓名： | 黄梅 唐德祥 邓成超 |
| 作者单位： | 1. 重庆市女劳教所,重庆,400021 2. 重庆工学院经济与贸易学院,重庆,400050 3. 重庆工学院教务处,重庆,400050 |
| 摘 要： | 本文运用基于统计学习理论的新型机器学习方法———支持向量机(SVM),通过我国上市公司年报信息对股价运动趋势进行预测。实证结果显示,支持向量机对股价运动趋势具有良好的预测能力,特别是表现出对小样本的适应性。然而,支持向量在股价运动趋势预测中也存在着一定的误识率,证明某些上市公司的年报信息存在着某种程度的粉饰和虚假,从而误导投资者的决策行为。 |
| 关 键 词： | 年报信息 股价运动趋势 支持向量机 |
| 文章编号： | 1006-5024(2008)01-0169-03 |
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