基于果蝇算法优化小波神经网络的输电工程造价预测 |
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作者单位: | ;1.国网吉林省电力有限公司经济技术研究院;2.华北电力大学经济与管理学院 |
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摘 要: | 为了准确控制输电工程造价水平,提出一种基于果蝇算法优化小波神经网络的混合预测模型。首先,对输电工程造价影响因素进行归一化处理,并将归一化结果作为输入变量;其次,利用果蝇算法对小波神经网络参数进行优化,在此基础上,利用优化后的小波神经网络模型预测输电工程造价;最后,将本文的预测结果和其他方法进行对比。算例结果表明,该混合模型的预测效果更理性,精度更高。
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关 键 词: | 输电工程 果蝇算法 小波神经网络 工程造价 |
Transmission Project Cost Prediction Based on Wavelet Neural Network Optimized by Fruit Fly Algorithm |
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