基于支持向量回归机的城市用水量预测研究 |
| |
作者单位: | ;1.中信建设有限责任公司;2.昆明理工大学信息工程与自动化学院 |
| |
摘 要: | 对城市的用水量进行准确的预测,能够合理规划城市给排水系统。选取用水人口、居民可支配收入、生活水价三种因素作为影响因子,基于MATLAB构建了一种支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)的城市年用水量预测模型。MATLAB仿真结果表明,基于SVR的城市年用水量预测模型训练集的决定系数为0.990、均方误差为0.0043;测试集决定系数为0.978、均方误差为0.0043。该模型能够有效的对城市的年用水量进行预测,对降低供水电耗具有实际参考价值。
|
关 键 词: | 用水量 支持向量回归机 预测模型 MATLAB 性能评价 |
Study on Urban Water Consumption Forecast Based on Support Vector Regression |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
|
|