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| 基于信息熵和TOPSIS法的不同主体评价不同客体改进算法 | |
| 作者单位： | ;1.金华职业技术学院 |
| 摘 要： | 针对不同主体评价不同客体存在不公平的缺陷,提出一种改进的评价算法。该算法首先根据同类主体不同成员给评价客体的评价分数的信息熵计算同类主体每一个成员的评价分数权重,并根据该权重改进TOPSIS方法,计算该类评价主体给出客体的评价分数距离该类主体给出的正、负理想解的相对贴近度。然后,根据每个客体在同类评价主体评价分数方差确定客体在该类评价主体的权重,并根据每一个客体在其被评价的不同类评价主体相对贴近度和权重计算每一名客体的总贴近度。根据所有客体的总贴近度进行排序。实例计算验证了本算法的有效性。 |
| 关 键 词： | 信息熵 理想解 贴近度 权重 |
An Improved Algorithm for Teaching Assessment of Multi-subject Based on Information Entropy and TOPSIS Method |
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