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| 基于Sigmoid学习率BP神经网络的非特定人语音识别算法研究 | |
| 作者单位： | ;1.吉林化工学院信息与控制工程学院 |
| 摘 要： | 本课题基于非特定人语音识别的原理和过程,结合BP神经网络的建模理论及特点,主要研究了BP神经网络模型在语音模式识别中的应用问题。同时针对标准BP神经网络训练收敛速度慢及容易陷入局部最小的缺点,提出了Sigmoid学习率BP神经网络训练算法,并通过仿真计算,得出在非特定人语音识别应用方面Sigmoid学习率BP神经网络算法的收敛速度要优于标准BP神经网络算法且识别率更高。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 学习率 语音识别 |
Research on Non-specific Speech Recognition Algorithm Based on Sigmoid Learning Rate BP Neural Network |
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