| 基于遗传神经网络的商业银行信用风险评估系统研究 |
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| 引用本文： | 何泽恒,朱虹. 基于遗传神经网络的商业银行信用风险评估系统研究[J]. 商业经济(哈尔滨), 2013, 0(17): 29-30,48 |
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| 作者姓名： | 何泽恒 朱虹 |
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| 作者单位： | 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 |
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| 摘 要： | 近年来,商业银行信用风险的防范与管理一直备受各国重视。对其进行正确、有效的风险评估,应采用MATLAB工具和VisualC++程序构建基于遗传神经网络的商业银行信用风险评估模型,即运用遗传算法对BP神经网络进行优化,使模型实现优势互补,来仿真实现可操作的信用风险评估系统。以某商业银行提供的样本数据进行的实证分析结果表明:运用遗传算法优化权值的BP神经网络比未优化的BP神经网络对于商业银行信用风险的评估会更准确快速。这为制定我国商业银行信用风险的评估研究提供了参考,具有一定的理论和现实意义。
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| 关 键 词： | 商业银行 信用风险 BP神经网络 遗传算法 评估系统研究 |
Study of Risk Assessment of Commercial Banks Based on Genetic Neural Network |
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| HE Zeheng;ZHU Hong. Study of Risk Assessment of Commercial Banks Based on Genetic Neural Network[J]. Business Economy, 2013, 0(17): 29-30,48 |
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| Authors: | HE Zeheng ZHU Hong |
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| Affiliation: | HE Zeheng;ZHU Hong; |
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| Abstract: | |
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