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人工神经网络在渠系优化设计中的应用
引用本文:刘耀芳,王亚明. 人工神经网络在渠系优化设计中的应用[J]. 水利经济, 2006, 24(6): 36-39
作者姓名:刘耀芳  王亚明
作者单位:1. 西安欧亚学院建筑工程系,陕西,西安,710065
2. 建德市建设局,浙江,建德,311600
摘    要:通过分析我国灌区和渠系现状,提出有关渠系优化的必要性,将Hopfield神经网络引入灌溉渠系密度优化过程中,进一步将货流问题与渠道输水问题的基本思想进行对比,初步提出Hop-field神经网络应用于渠系密度优化中的可行性,建立渠系优化的网络能量函数。

关 键 词:渠系密度  神经网络  优化设计
文章编号:1003-9511(2006)06-0036-04
收稿时间:2006-05-18
修稿时间:2006-05-18

Application of artificial neural network in canal system optimization
LIU Yao-fang,et al. Application of artificial neural network in canal system optimization[J]. Journal of Economics of Water Resources, 2006, 24(6): 36-39
Authors:LIU Yao-fang  et al
Abstract:Based on the analysis of national irrigation district and canal system,the necessity of optimized canal system is put forward.Hopfield neural network is introduced to the density optimization of canal system,and the basic idea of Hitchcock Problem and canal problem are compared.The feasibility of applying Hopfield neural network in canal system optimization is put forward.An energy function of network of the canal system optimization is established.
Keywords:canal system density  Hopfield neural network  optimization design  
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