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基于粗集--神经网络的建筑安全控制系统研究
引用本文:朱桂荣,卫赵斌,马楠.基于粗集--神经网络的建筑安全控制系统研究[J].煤炭经济研究,2005(12):31-33.
作者姓名:朱桂荣  卫赵斌  马楠
作者单位:1. 中国矿业大学(北京)力建学院
2. 华北科技学院
摘    要:建筑生产活动包括各类房屋建筑及其附属设施和与其配套的线路、管道、设备的安装活动。虽然房屋建筑、附属设施和线路、管道、设备等施工特点有所区别,但就其劳动者、活动性质、环境这三方面来看是共同的,由此表现出的风险性也具有相似性。通过对建筑生产中固有危险性的分析,以事故异常释放理论为基础可将建筑生产风险来源归结为:高处作业、地质条件、环境因素、设备条件和成品材料条件等五大方面,这五大方面反映了建筑生产系统的物质形态和生产特点。在实际工作中还可以发现:在同样的施工条件和环境下,所面临同样的工作,但各单位、各工地的安全状况是不一样的。这里还有一个非常重要的风险因素系统——人,人是生产力中最活跃的因素,但同时它也对生产系统产生极大的风险。由身体的差异、技能的高低、管理的好坏等人员系统引发的混乱度对生产系统产生正熵值,从而使生产系统产生紊乱,造成生产事故。因此,建立建筑安全风险系统时必须考虑人员风险系统,

关 键 词:房屋建筑  系统研究  安全控制  神经网络  生产系统  粗集  环境因素  设备条件  附属设施  建筑生产
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