主成分合并方法下的多层模型建立及其应用

本文针对具有层结构的连续型因变量数据每个个体的时间序列样本较少,不适合应用多层统计模型的情况,提出了基于主成分分析的数据合并方法将样本量扩大,建立了合并后数据的多层统计模型,给出了拟合值与原始数据间的对应关系;并应用到以香蕉组织实际数据为基础模拟出的算例中,得到各组织2012年产量的预测数值,比较了预测误差百分比与绝对误差百分比。结果表明模型的预测精度较高,有较强的理论与现实意义。