基于聚类算法的证券投资者细分适当性管理

客户分类是证券公司进行投资者适当性管理的重要内容,传统的客户分类往往比较粗燥,无法满足竞争新形势下的需要。本文通过建立多维细分模型,并利用数据挖掘技术对贵州某证券公司的客户交易信息数据进行实证研究,甄选出了具有不同特征的客户群组,并在此基础上提出了相应的适当性管理策略。