首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

我国省域农业隐含碳排放及其驱动因素时空动态分析
引用本文:史俊晖,戴小文. 我国省域农业隐含碳排放及其驱动因素时空动态分析[J]. 中国农业资源与区划, 2020, 41(8): 169-180
作者姓名:史俊晖  戴小文
作者单位:四川农业大学管理学院,成都611130;四川农业大学管理学院/四川省农村发展研究中心,成都611130
基金项目:国家社会科学基金青年项目“中国区域间农业隐含碳排放补偿机制与减排路径研究”(16CJL35)
摘    要:[目的]我国区域农业发展模式由于气候、环境的不同存在较大的差异,而目前针对农业隐含碳的时空动态研究较为缺乏,导致对于区域减排目标的设定缺乏全面的考虑,无法实现农业碳减排的效率性和公平性。因此,有必要分析农业隐含碳排放在不同省域的特征并分析其驱动因素,为制定体现地区间公平性且有效率的碳减排政策提供依据。[方法]文章利用2002年、2007年和2012年3年的投入产出表估算我国各省(市、区)农业隐含碳排放量,根据Kaya恒等关系将其分解为经济规模、经济结构、一般农业技术进步和低碳农业技术进步4类影响因素,并利用LMDI分解分析法对这4类影响因素的驱动力进行了分析。[结果]2002—2012年我国大部分地区农业隐含碳排放量呈上升趋势,空间上呈现从西到东、从南到北逐渐增加的分布规律,经济规模效应在各省份均呈正向驱动,且在经济发展较为迅速、经济增长后劲较强的地区驱动效应逐渐增强;经济结构效应在大部分省份呈负向驱动,且在重型工业的聚集区域负向效应逐渐增强;一般农业技术因素正向驱动区域逐渐扩散,且在农业大省正向驱动效应逐渐增强;低碳农业技术进步因素在东部发达地区负向的驱动效应较强,在西部驱动效应较弱。[结论]在未来的农业减排政策制定过程中,需要充分考虑不同地区的经济发展、产业结构、农业生产等特点。

关 键 词:农业隐含碳碳排放LMDI分解驱动因素时空动态
收稿时间:2019-01-14

SPATIAL DYNAMICS OF AGRICULTURAL EMBODIED CARBON EMISSIONS IN PROVINCES OF CHINA AND THE RELATED DRIVING FACTORS
Shi Junhui,Dai Xiaowen. SPATIAL DYNAMICS OF AGRICULTURAL EMBODIED CARBON EMISSIONS IN PROVINCES OF CHINA AND THE RELATED DRIVING FACTORS[J]. Journal of China Agricultural Resources and Regional Planning, 2020, 41(8): 169-180
Authors:Shi Junhui  Dai Xiaowen
Affiliation:College of Management, Sichuan Agricultural University, Chengdu 611130, Sichuan, China; Sichuan Rural Development Research Center, College of Management, Sichuan Agricultural University , Chengdu 611130, Sichuan, China
Abstract:
Keywords:agricultural embodied carbon emissions   carbon emissions   LMDI decomposition   driving factors   spatial dynamics
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《中国农业资源与区划》浏览原始摘要信息
点击此处可从《中国农业资源与区划》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号