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基于SVM的股指预测模型与GUI仿真
引用本文:年兴,朱雨婷,林剑辉.基于SVM的股指预测模型与GUI仿真[J].消费导刊,2012(10):6-7,10.
作者姓名:年兴  朱雨婷  林剑辉
作者单位:北京林业大学
摘    要:本文在相关文献研究基础上,采用SVM算法对不同年份的股票上证指数进行分新、验证及预测.并利用小波神经网络对往年的经济事件进行训练,将干扰加入到预测模型中使预测结果更具代表性.再运用GUI界面与Matlab程序将建立的模型输出,使仿真模型更具操作性并得出相应的一般性结论.最后运用此界面,选取不同的干扰项及年份,预测未来的股指走势.

关 键 词:SVM算法  小波神经网络  股指预测  经济干扰模型  GUI界面
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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