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| 基于改进BP神经网络的股票预测 | |
| 引用本文： | 胡照跃,白艳萍.基于改进BP神经网络的股票预测[J].经贸实践,2016(2). |
| 作者姓名： | 胡照跃 白艳萍 |
| 作者单位： | 中北大学理学院 |
| 摘 要： | 股票价格走势已经成为人们关注的焦点,为了更精确的预测股票价格,得到更合理的股票投资意见.本文将附加动量法与BP神经网络结合,应用附加动量法去寻找BP神经网络的初始权值和阈值,并且应用主成分分析提取贡献率达到90%的主成分作为输入变量对股票进行预测,从而进行分析比较.实验结果表明,PCA-AM-BP模型在降低预测平均误差的同时,运行时间大大减少,加快了算法收敛速率. |
| 关 键 词： | 股票预测 BP神经网络 主成分分析 附加动量法 |
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