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应用模糊聚类分析划分贫困生的贫困家庭类型
引用本文:马锐.应用模糊聚类分析划分贫困生的贫困家庭类型[J].云南财贸学院学报,2006,22(3):170-172.
作者姓名:马锐
作者单位:云南财经大学计算机科学系 云南昆明650221
摘    要:针对扩招后贫困生数量的增加,如何正确评定贫困生的类型,是各高校面临的最为严重的问题之一。文章认为,衡量贫困家庭的类型,尤其是相对贫困的指标应是综合多方面因素的一系列指标体系,但这些因素的数量表现又带有一定的模糊性,这就有赖于运用模糊聚类分析才能更好地衡量贫困程度和划分贫困类型,以便确定贫困线。

关 键 词:大学贫困生  模糊聚类  家庭
文章编号:1007-5585(2006)03-0170-03
收稿时间:2006-04-10
修稿时间:2006-04-10

Determining Poor Family Type Based on Fuzzy Cluster Analysis
MA Rui.Determining Poor Family Type Based on Fuzzy Cluster Analysis[J].Journal of Yunnan Finance and Trade Institute,2006,22(3):170-172.
Authors:MA Rui
Institution:Computer Science Department, Yunnan University of Finance and Economics, Kunming 650221, China
Abstract:One of the results of admission expansion is more poor students.How to judge the students' poor type is a challenge.The paper points out that to measure the poor family type could be varied index and these indexes have some similar characters as fuzzy.Therefore it's appropriate to have fuzzy cluster analysis to determine the poor family type.
Keywords:College Poor Students  Fuzzy Cluster  Family
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