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| 基于RBF神经网络的上市公司系统风险评价研究 | |
| 作者姓名： | 孙晓然 徐思云 杨伟静 |
| 作者单位： | 河北金融学院; |
| 摘 要： | 通过建立财务指标评价体系,将系统风险分为两类:相对高风险和相对低风险。应用RBF神经网络可对上市公司的财务风险做出评价,以期通过对上市公司系统风险的研究,找到评价系统风险的有效方法。 |
| 关 键 词： | 财务指标 系统风险 RBF神经网络 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
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