基于黄金分割的股票灰色预测GM（1，1）模型

传统的GM(1，1)模型采用均值作为灰微分方程的背景值，与实际有距离，可以寻找端点的最优组合作为灰微分方程的背景值，以提高预测精度。基于这样的想法，提出了一种用黄金分割方法改进的GM(1，1)模型，实例分析证明了其有效性。